
企业本地推理单元
面向企业知识库、AI Agent、内部搜索和业务自动化场景,帮助客户在本地快速部署可运行的推理能力。
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适合希望从云端 token 调用转向本地推理,但暂不需要建设大规模算力中心的企业客户。IFT-EDGE 更强调快速落地、数据安全和应用试点,帮助客户先把内部 AI 应用跑起来。
围绕不同规模的 AI 推理和算力部署需求,冰原智能提供从标准化交付单元到服务器产品线的矩阵,帮助客户构建可持续运行的推理算力底座。
冰原将 AI Factory 落地为面向推理场景的 Token Factory 标准化算力工厂方案。目标是围绕客户的业务负载、场地条件、电力资源和部署周期,整合算力集群规划、机柜布局、网络存储、供配电、制冷、系统集成、现场调试和故障排查等能力,帮助客户以更低 TCO、更快周期获得可直接运行、可持续扩展的推理算力基础设施。
将算力集群、机柜、网络、供配电与制冷拆解为可复制的交付模块。
覆盖方案设计、系统集成、上架部署、现场调试、故障排查与项目验收。
支持从企业本地推理到 32 节点标准单元、规模化集群和 IDC 级算力工厂扩展。
围绕单位 token 成本、长期能耗、部署周期和运维复杂度进行整体优化。
EDGE 解决企业本地化起步, POD32 解决标准化上量, SCALE 解决规模化扩展, SITE 解决场地级低 TCO 改造, BOX 解决快速部署和多地点复制。

面向企业知识库、AI Agent、内部搜索和业务自动化场景,帮助客户在本地快速部署可运行的推理能力。
适合希望从云端 token 调用转向本地推理,但暂不需要建设大规模算力中心的企业客户。IFT-EDGE 更强调快速落地、数据安全和应用试点,帮助客户先把内部 AI 应用跑起来。

以 32 节点推理集群为基础模块,构建可复制、可扩展、可快速上量的 token 生产单元。
适合已有场地、电力或机柜资源,希望快速建设生产级推理能力的中大型客户。IFT-POD32 将复杂集群建设拆解为标准化模块,便于快速部署、后续复制和规模扩展。

面向模型厂商、互联网客户和算力运营商,支持从验证集群到千卡、万卡级推理集群扩展。
适合已有明确推理业务负载,并对集群稳定性、扩展能力和现场问题解决能力要求较高的客户。IFT-SCALE 重点解决大规模集群部署中的架构适配、性能验证、稳定性调优和现场故障闭环问题。

围绕客户场地、电力、制冷和业务负载,将存量 IDC、工厂厂房或园区空间升级为低 TCO 算力工厂。
适合已经拥有场地、电力或机柜资源,但缺少 AI 推理基础设施设计与落地能力的客户。IFT-SITE 的核心价值是复用存量资源,降低建设门槛和长期运营成本,把传统场地转化为可持续生产 token 的基础设施。

面向海外交付、临时扩容和多场地复制,以预集成模块快速形成可运行的推理算力单元。
适合场地建设周期紧,或需要在海外、能源侧、临时场景中快速形成推理能力的客户。IFT-BOX 通过预集成和模块化交付,减少现场建设复杂度,加快算力上线速度,并支持后续迁移和多地点复制。
覆盖 6U、5U、4U、2U 等多种服务器形态,面向 GPU 推理、企业私有化集群、高密度算力节点和数据中心级交付场景。
适合高密度 GPU、液冷、高功耗 AI 服务器和数据中心级交付。
适合高功耗 GPU、复杂散热和高密度算力部署。
适合多卡推理、企业 GPU 资源池和中大型推理节点。
适合通用计算、存储扩展、虚拟化、高并发业务和轻量 AI 推理。
适合高密度 GPU、液冷、高功耗 AI 服务器和数据中心级交付。

面向 Intel Xeon 平台的 6U 双路服务器,适合高功耗 GPU、复杂散热和企业级 AI 推理节点部署。6U 机箱空间有利于提升散热余量和长期运行稳定性。

面向高密度 GPU 和 NVLink 互联场景的 6U Intel 平台服务器,适合对 GPU 间通信、系统散热和电源冗余要求更高的 AI 基础设施项目。

面向 AMD EPYC 平台的 6U 双路 AI 服务器,适合需要高 CPU 核心数、高内存带宽和高稳定性的推理集群节点。

面向高功耗 AI 服务器和液冷数据中心部署的 6U 异构平台服务器。它支持 Intel 或 AMD 双路平台,并提供风冷与液冷散热方案,适合高密度、高功耗和长期稳定运行场景。
适合高功耗 GPU、复杂散热和高密度算力部署。

面向 Intel Xeon 平台的 5U GPU 服务器,提供更高的机箱空间和多 GPU 方案选择,适合高功耗 GPU、复杂散热和高密度推理节点部署。

面向 AMD EPYC 双路平台的 5U 高性能 GPU 服务器,适合高密度推理、GPU 批量交付和企业级 AI 基础设施建设。
适合多卡推理、企业 GPU 资源池和中大型推理节点。

面向 AI 推理和多卡计算任务的 4U GPU 服务器,支持高功耗 GPU、PCIe 5.0 扩展和冗余供电,适合需要稳定批量部署的企业级推理场景。

面向 AMD EPYC 平台的 4U GPU 服务器,支持多张双宽 GPU 和高密度风扇模组,适合中大型推理节点、模型服务和 GPU 资源池建设。

面向 Intel Xeon 平台的 4U 双路 GPU 扩展服务器,支持 24 盘位前置存储、后置存储扩展和多 PCIe GPU 方案,适合需要 CPU 与 GPU 均衡能力的推理和计算场景。

面向 AMD EPYC 双路平台的 4U GPU 服务器,适合大规模推理、私有化 AI 集群和高密度 GPU 资源部署。它提供高核心数 CPU、DDR5 内存和冗余供电散热能力。
适合通用计算、存储扩展、虚拟化、高并发业务和轻量 AI 推理。

面向企业通用计算、存储扩展和轻量推理场景的 2U 单路服务器。适合需要稳定运行、标准机架部署和灵活硬盘扩展的业务环境。

面向 AMD EPYC 平台的 2U 单路服务器,适合企业计算、存储扩展、虚拟化和基础推理业务。它在标准 2U 空间内提供较强的 CPU、内存和 PCIe 扩展能力。

面向 Intel Xeon 可扩展处理器平台的 2U 双路服务器。它提供更高的内存插槽数量、灵活的后置 I/O 区域和多种 PCIe 5.0 扩展组合,适合企业级计算和高扩展业务。

面向 AMD EPYC 双路平台的 2U 高性能服务器,适合高并发推理、企业计算和存储密集型业务。它在 2U 空间内提供双路 CPU、24 根 DDR5 内存和灵活前后置存储。

面向 AMD EPYC 双路平台的 2U 高密度服务器,适合企业计算、数据处理、存储扩展和高并发推理业务。它在标准 2U 空间内提供双路 CPU、24 根 DDR5 内存和灵活的 Anybay / NVMe 存储配置。
冰原智能围绕真实 AI 基础设施部署需求提供服务器产品选型、配置组合、系统测试和批量交付支持。 客户可以根据 GPU 数量、CPU 平台、散热方式、供电条件和机柜密度选择对应型号。